La densité (nombre individus/km²) a été calculée annuellement à partir des données de la campagne MEDITS entre 1994 et 2019 puis a été moyennée par station sur cette période. Les données ont été transformées par logarithme décimal log10 (x+1) puis une analyse variographique et un krigeage ordinaire ont été effectués pour interpoler les données dans le Golfe du Lion. Une carte de variance de krigeage a été calculée pour chaque espèce et chaque pas de temps.

La richesse spécifique renseigne sur le nombre d’espèces présentes dans la zone d’étude. Cet indice est calculé à partir de la densité ou de la biomasse transformée en présence/absence. Les cartes de présence/absence de toutes les espèces ont été sommées pour obtenir la richesse spécifique dans le Golfe du Lion. Cet indice a de plus été décliné par groupe (mollusques, crustacés et invertébrés benthiques vulnérables) et par sous-fonction pour l’ichtyofaune (zones de frayère, croissance, ou nourricerie).

La densité (nombre individus/km²) a été calculée annuellement à partir des données de la campagne MEDITS entre 1994 et 2019. Les données ont été transformées par logarithme décimal log10 (x+1) puis une analyse variographique et un krigeage ordinaire ont été effectués pour interpoler les données de densité dans le Golfe du Lion. Une carte de variance de krigeage a été calculée pour chaque espèce et chaque pas de temps.

Les données de débarquements géolocalisés de capture de pêche de la zone GSA 07, de 2015 à 2019, ont été obtenues auprès du Système d’Information Halieutique (SIH) d’Ifremer avec l’autorisation de la Direction des pêches maritimes et de l’aquaculture (DPMA) du Ministère de l’Agriculture et de la Pêche. La capture par unité d'effort (CPUE) correspond la quantité débarquée de l’espèce en kilogrammes divisée par le temps passé à pêcher l’espèce en heure. La CPUE (kg/tps) a été calculée annuellement entre 2015-2019 puis la moyenne et l'écart-type ont été calculés sur cette période par espèce.

Le risque d'effet de l'espèce correspond à la multiplication de la responsabilité et de la densité pour obtenir l'enjeu, puis à la multiplication de l'enjeu avec la sensibilité. L'incertitude a été obtenue par technique de ré-échantillonnage par bootstrapping avec 100 itérations.

Les abondances obtenues à partir des données de la campagne PELMED entre 2003 et 2019 ont été utilisées pour créer des cartes annuelles de distribution. Les données ont d'abord été transformées par logarithme décimal log10 (x+1) puis une analyse variographique et un krigeage anisotrope ont été effectués pour interpoler les données dans le Golfe du Lion. Une carte de variance de krigeage a été calculée pour chaque espèce et chaque pas de temps.

La densité (nombre individus/km²) moyenne et son écart-type ont été calculés sur la période 2015-2019 à partir des cartes annuelles.

Le risque d'effet de l'espèce correspond à la multiplication de la responsabilité et de la densité pour obtenir l'enjeu, puis à la multiplication de l'enjeu avec la sensibilité. L'incertitude a été obtenue par technique de ré-échantillonnage par bootstrapping avec 100 itérations.

Le risque d'effet de l'espèce correspond à la multiplication de la responsabilité et de la densité pour obtenir l'enjeu, puis à la multiplication de l'enjeu avec la sensibilité. L'incertitude a été obtenue par technique de ré-échantillonnage par bootstrapping avec 100 itérations.

La densité (nombre individus/km²) a été calculée annuellement à partir des données de la campagne MEDITS entre 2015 et 2019 puis a été moyennée par station sur cette période. Les données ont été transformées par logarithme décimal log10 (x+1) puis une analyse variographique et un krigeage ordinaire ont été effectués pour interpoler les données dans le Golfe du Lion. Une carte de variance de krigeage a été calculée pour chaque espèce et chaque pas de temps.