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Ce jeu de données est une orthophotographie en couleur d'une résolution native de 10cm dont la prise de vues aériennes a été réalisée en mai 2020 à basse mer sur le territoire de Bordeaux Métropole (≈620km²). La données est découpée en dalles de 1,4km par 1km selon la grille de référence correspondant au jeu de données TO_DALLE_S.
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Cette collection est une campagne aérienne image et laser 2020 réalisée en mai 2020 à basse mer sur le territoire de Bordeaux Métropole (≈620km²). Elle comprend à une prise de vues aériennes en couleur et infrarouge concomitante à une acquisition laser aéroporté (LiDAR).
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OpenMapTiles est livré avec une variété de styles différents optimisés pour le schéma de tuiles vectorielles OpenMapTiles. Les styles et le schéma sont libres et open-source et vous pouvez adapter la conception et le code pour votre projet ou produit commercial comme vous le souhaitez, si vous gardez l’attribution de copyright. Vous pouvez utiliser les styles directement comme base ou comme point de départ pour votre propre style de carte.
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Ce jeu de données est une orthophotographie en couleur d'une résolution native de 5cm dont la prise de vues aériennes a été réalisée en septembre 2023 à basse mer sur le territoire de Bordeaux Métropole (≈620km²). La données est découpée en dalles de 1,4km par 1km selon la grille de référence correspondant au jeu de données TO_DALLE_S.
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Nos travaux ont conduit à distinguer 11 niveaux de végétation comportant des structures végétales hautes (arbres, arbustes et haies). La canopée au sens strict ne comprend que les 8 premiers niveaux correspondant à une densité végétale et à des niveaux de la polarisation des ondes électromagnétiques correspondant à des structures hautes e densément feuillues
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Ce jeu de données est une orthophotographie infrarouge d'une résolution native de 5cm dont la prise de vues aériennes a été réalisée en septembre 2023 à basse mer sur le territoire de Bordeaux Métropole (≈620km²). La donnée est découpée en dalles de 1,4km par 1km selon la grille de référence correspondant au jeu de données TO_DALLE_S.
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Ce jeu de données est un ensemble de clichés en couleur et infrarouge d'une résolution native de 10cm dont la prise de vues aériennes a été réalisée en mai 2020 à basse mer sur le territoire de Bordeaux Métropole (≈620km²).
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Cette information mesure la densité de végétation dans un rayon de 300 m correspondant à la possibilité d’accéder au végétal en moins de 5 minutes de marche lente. Cette information rend compte de la capacité à rejoindre rapidement un îlot de verdure, un lieu de fraîcheur.
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Ce jeu de données représente l'ambiance thermique du territoire métropolitain. L'indicateur ICTU pour Indice de Confort Thermique Usager ou Urbain, traduit la sensibilité morphologique d’un lieu à l’effet d'îlots de chaleur urbain (ICU). Cette sensibilité morphologique est liée à : * Densité de bâti * Présence du minéral au sol * Densité végétale de 11 strates végétales (depuis le gazon jusqu'aux plus hautes strates de canopées) * Qualité végétale : état d'hydratation de toutes les strates végétales Plus le site est minéral, dense (bâti) et en stress hydrique (végétaux), plus l'ambiance thermique est inconfortable (3). Plus le site est végétalisé et aéré et les végétaux hydratés, plus l'ambiance thermique est confortable (0) Cet indice varie de 0 (IFU) à 3 (ICU), 0 est bleu et 3 est rouge. Dans des objectifs de calculs statistiques et dynamiques de l'ICTU à différents échelons géographiques (IRIS, commune, pôle territorial), l'ICTU a été vectorisé et agrégé sur un maillage régulier du territoire de Bordeaux Métropole, représenté par des hexagonales de 250m (espacement horizontal et vertical).
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Ce jeu de données est un nuage de points laser 3D avec une densité de 15pts/m² issu d'une acquisition laser aéroporté (LiDAR) réalisée en mai 2020 à basse mer sur le territoire de Bordeaux Métropole (≈620km²). Le nuage de points laser contient pour chaque point des informations telles que l'intensité du laser sur la surface réceptive, le nombre d'échos du laser s'il a traversé une matière et une classification des points se trouvant au sol (D'autres classes que le sol sont déterminées de manière automatique et peuvent contenir de nombreuses erreurs de classification.). La donnée est découpée en dalles de 1,4km par 1km selon la grille de référence correspondant au jeu de données TO_DALLE_S.