Ce projet s’attache à étudier les phénomènes Natech imputables à des inondations/tsunami en considérant deux échelles spatiales d’analyse : l’échelle du site industriel et l’échelle du territoire. Ces deux échelles permettent d’appréhender la problématique des Natechs d’une part d’un point de vue essentiellement « vulnérabilité » et d’autre part, grâce à une analyse plus globale et profonde qui fait résonner la notion de résilience territoriale. Le travail est basé sur une analyse a posteriori (au Japon) et a priori (en France) des pratiques de gestion des événements Natech auprès des parties prenantes (industriels, collectivités, services de l’état…). Pour cela, en France et au Japon, des questionnaires, des visites et des entretiens ont été réalisés sur des territoires touchés ou potentiellement concernés par le phénomène Natech inondation/tsunami. Ces données sont employées : -à l’échelle du site industriel, pour modéliser l’impact du phénomène naturel sur l’installation (par le biais notamment d’arbres de défaillances), puis produire deux outils d’aide à la décision (diagnostic de l’Etude de danger et diagnostic du Plan d’Opération Interne lors d’un événement Natech inondation) -à l’échelle du territoire pour modéliser le processus Natech, identifier 3 zones de fragilité, définir 5 scénarios de choc. Puis, en considérant que la résilience globale d’un territoire dépend notamment de la résilience des acteurs qui le constituent proposer un outil d’audit des parties prenantes du territoire afin d’estimer la résilience de chacun d’entre eux, les pistes de progrès et, in fine, améliorer la résilience du territoire qui les héberge. Mots-clefs : Natech, Science du danger, arbres de défaillance, aide à la décision, résilience territoriale.

Extrait de l'Atlas Aquitaine, Limousin et Poitou-Charentes sur la filière forêt-bois

L’objectif de cette étude est d’illustrer à l’aide d’indicateurs les conséquences de choix de gestion imposés par cinq scénarios socioéconomiques prospectifs appliqués à une large zone forestière pour les 60 prochaines années. Le cas d’étude choisi est la zone centrée sur la commune de Pontenx-les-Forges dans le sud-ouest de la France et couvrant 101000 hectares. Cet article présente une description de la zone d’étude et des itinéraires sylvicoles mis en œuvre par les propriétaires forestiers selon des scénarios. À l’aide d’un simulateur pilotant deux modèles de croissance, l’évolution de la zone d’étude à l’échelle de chaque parcelle est synthétisée par 9 indicateurs sur une période de 60 ans : le volume sur pied, le carbone sur pied, le volume total exploité, la valeur commerciale sur pied, le volume de l’arbre moyen, la vulnérabilité au vent et au feu, et des indices de biodiversité. Un des principaux résultats de cette étude est de montrer l’amplitude des changements pour la production et le volume sur pied : selon les scénarios les récoltes annuelles peuvent varier de 50 % dès 2030. Par conséquent, d’autres indicateurs sont impactés comme la biodiversité, la vulnérabilité au vent ou au feu. Pourtant, l’espèce dominante est maintenue et le comportement partiellement conservateur des types de propriétaires est pris en compte. En conclusion, des améliorations pour de futures simulations sont envisagées ; dans ce but, des synergies avec la télédétection sont nécessaires pour la collecte des données d’initialisation sur de larges territoires, ce qui permettra d’améliorer la précision des résultats.

Process-driven seafloor habitat sensitivity (PDS) has been defined from the method developed by Kostylev and Hannah (2007), which takes into account physical disturbances and food availability as structuring factors for benthic communities. It is a conceptual model, relating species’ life history traits to environmental properties. Physical environment maps have been converted into a map of benthic habitat types, each supporting species communities with specific sensitivity to human pressures. It is based on two axes of selected environmental forces. The "Disturbance" (Dist) axis reflects the magnitude of change (destruction) of habitats (i.e. the stability through time of habitats), only due to natural processes influencing the seabed and which are responsible for the selection of life history traits. The "Scope for Growth" (SfG) axis takes into account environmental stresses inducing a physiological cost to organisms and limiting their growth and reproduction potential. This axis estimates the remaining energy available for growth and reproduction of a species (the energy spent on adapting itself to the environment being already taken into account). It can be related to the metabolic theory of the ecology. The process-driven sensitivity (PDS) can be seen as a risk map that combines the two previous axes and reflects the main ecological characteristics of the benthic habitats regarding natural processes. Areas with low disturbance are areas with a naturally low reworking of the sediment, allowing the establishment of a rich sessile epifauna community, with K-strategy species. Areas with low SfG means that the environmental factors, even though there are not limiting, are in lower values, i.e. that it imposes a cost for species to live. In areas combining low disturbance and low SfG, big suspension-feeder species with long life and slow growth can often be found: these species are more vulnerable in case of added disturbance.

Successive infections with Vibrio harveyi were conducted in two populations of the European abalone in order to examine which genes may be involved in improved survival to the disease in the St. Malo population.

La Région Nouvelle-Aquitaine accompagne les acteurs publics et privés dans leur transition énergétique et écologique à l'horizon 2030. Avec ses 11 ambitions, la feuille de route Néo Terra guide l'action régionale et celle de ses partenaires pour la mise en œuvre d'actions concrètes. Un engagement collectif pour la Nouvelle-Aquitaine de demain.

scRNA-seq reads from a Pacific oyster (Crassostrea gigas) hemocyte preparation. Hemocytes were isolated from a unique immunologically naive animal (Ifremer Standardized Animal, 18 months) and single-cell drop-seq technology was applied to 3,000 individual hemocytes.

Frise chronologique des millésimes de modes d'occupation des sols produits par les régions françaises et par le programme Corine Land Cover.

This dataset presents the resulting assessment grid (based on the EEA reference grid) with the classification of chemical status of the transitional, coastal and marine waters in the context of the Water Framework Directive (WFD) and the Marine Strategy Framework Directive (MSFD). This classification has been performed using the CHASE+ tool, with classifications of the matrices ‘water’, ‘sediment’ and ‘biota’ and indicators of ‘biological effects’, as well as an integrated classification of chemical status, combining results of all matrices. The chemical status is evaluated in five classes, where NPAhigh and NPAgood are recognised as ‘non-problem areas’ and PAmoderate, PApoor and PAbad are recognised as ‘problem areas’. This is the assessment made excluding concentrations of mercury (Hg). The overall area of interest used is based on the marine regions and subregions under the Marine Strategy Framework Directive. Additionally, Norwegian (Barent Sea and Norwegian Sea) and Icelandic waters (’Iceland Sea’) have been added (see Surrounding seas of Europe). Note that within the North East Atlantic region only the subregions within EEZ boundaries (~200 nm) have been included. This dataset underpins the findings and cartographic representations published in the report "Contaminants in Europe's Seas" (EEA, 2019).

L’objectif général de ce projet de thèse est d’analyser et d’évaluer les données sources (actuelles et potentielles) des matrices de changements d’occupation du sol afin d’améliorer la robustesse de l’inventaire. Il s’agit d’expertiser par une démarche scientifique la pertinence des travaux réalisés annuellement pour l’inventaire UTCATF. En particulier, il s’agit de comprendre les causes des incertitudes des données sources ; compiler les données disponibles et leurs métadonnées ; étudier qualitativement les dynamiques paysagères décrites ; et redéfinir un cadre méthodologique permettant d’estimer des taux de changements plus pertinent.