Mediterranean and Black Sea fisheries feature a great variety of target species, vessels and fishing gears and play an important socioeconomic role in the whole region. The mandate of the General Fisheries Commission for the Mediterranean (GFCM) is to ensure the sustainability of fisheries activities through the adoption of adequate management measures. The assessment of the size and state of the stocks exploited by fisheries is one of the pillars of modern management. The GFCM as the responsible Regional Fisheries Management Organisations (RFMO) of the Mediterranean and Black Sea has established permanent working groups on dermersal and small pelagic fish species where fisheries scientists perform their analysis and provide the best scientific advice to better manage fisheries and fish stocks. The groups, in cooperation with regional programs under the Regional Sea Conventions, set standards and guidelines for the collection, transmission and analysis of these data.

Évaluation de l’atteinte du bon état écologique au titre du descripteur 3 « Espèces exploitées à des fins commerciales ». Exemple de l’agrégation des rectangles statistiques CIEM pertinents pour l’évaluation du stock de morue de l’Atlantique (Gadus morhua) de mer du Nord et Manche Est (zones CIEM IIIa, IV, VIId) Exemple de l’agrégation des secteurs statistiques CGPM pertinents pour l’évaluation du stock de merlu (Merluccius merluccius) du golfe du Lion (zone GSA07) Exemple de l’agrégation des rectangles statistiques CIEM pertinents pour l’évaluation du stock de Bar (Dicentrarchus labrax) de mer du Nord/Manche/Mer Celtique Exemple de l’agrégation des rectangles statistiques CIEM pertinents pour l’évaluation du stock de cardine franche (Lepidorhombus whiffiagonis) de Mer Celtique et Golfe de Gascogne Ces cartes ont été produites pour les Synthèses par SRM. La totalité des cartes produites pour ce descripteur sont visualisables dans le Rapport et les Fiches détaillées (Liens - Accès aux données).

These maps represent the monthly probability of being a seabass spawning area for each month of the spawning season (January to March), and the mean probability of being a seabass spawning area over all spawning months in the Bay of Biscay. These probability maps were calculated by performing a geostatistical analysis of fishing data from geolocated vessels, and have a spatial resolution of 3 by 3 nautical miles.

This map presents NASC values (Nautical Area Scattering Coefficient) attributed to anchovy (Engraulis encrasicolus) in 2019, highlighting the regional abundance gradient of this species. The map was created through IDW interpolation applied to the results of the MEDIAS surveys (MEDiteranean International Acoustic Survey) conducted in the Mediterranean in 2019. Detailed information on the methodology for acquiring and processing acoustic data is available in the MEDIAS handbook. Additionally, details on the interpolation method used are provided in the report of the 16th working group meeting.

Les données de débarquements géolocalisés de capture de pêche de la zone GSA 07, de 2015 à 2019, ont été obtenues auprès du Système d’Information Halieutique (SIH) d’Ifremer avec l’autorisation de la Direction des pêches maritimes et de l’aquaculture (DPMA) du Ministère de l’Agriculture et de la Pêche. L’effort de pêche de 6 engins ayant un impact sur le fond susceptibles de générer une mortalité des petites espèces benthiques non commerciales a été calculé annuellement entre 2015-2019 puis l'effort moyen et l'écart-type ont été calculés sur cette période.

Le risque d'effet de l'espèce correspond à la multiplication de la responsabilité et de la densité pour obtenir l'enjeu, puis à la multiplication de l'enjeu avec la sensibilité. L'incertitude a été obtenue par technique de ré-échantillonnage par bootstrapping avec 100 itérations.

La densité (nombre individus/km²) a été calculée annuellement à partir des données de la campagne MEDITS entre 1994 et 2019. Les données ont été transformées par logarithme décimal log10 (x+1) puis une analyse variographique et un krigeage ordinaire ont été effectués pour interpoler les données de densité dans le Golfe du Lion. Une carte de variance de krigeage a été calculée pour chaque espèce et chaque pas de temps.

La densité (nombre individus/km²) a été calculée annuellement à partir des données de la campagne MEDITS entre 1994 et 2019 puis la moyenne et l'écart-type ont été calculés par station sur cette période. Les densités ont été calculées par stade de vie quand cela était possible (juvénile, adulte, indéterminé).

La densité (nombre individus/km²) a été calculée annuellement à partir des données de la campagne MEDITS entre 1994 et 2019 puis a été moyennée par station sur cette période. Les données ont été transformées par logarithme décimal log10 (x+1) puis une analyse variographique et un krigeage ordinaire ont été effectués pour interpoler les données dans le Golfe du Lion. Une carte de variance de krigeage a été calculée pour chaque espèce et chaque pas de temps.

La densité (nombre individus/km²) a été calculée annuellement à partir des données de la campagne MEDITS entre 1994 et 2019 puis la moyenne et l'écart-type ont été calculés par station sur cette période. Les densités ont été calculées par stade de vie quand cela était possible (juvénile, adulte, indéterminé).