Coastal zones are presented as a series of 10 consecutive buffers of 1km width each (towards inland). For this dataset, were treated as sea data all areas with class values of 52x (521: coastal lagoons, 522: estuaries, 523: sea and ocean) in Corine Land Cover (details in lineage).

Coastal zones are presented as a series of 10 consecutive buffers of 1km width each (towards inland). For this dataset, were treated as sea data all areas with a class value of 523 (sea and ocean) in Corine Land Cover (details in lineage).

Coastal zones are presented as a series of 10 consecutive buffers of 1km width each (towards inland). For this dataset, were treated as sea data all areas with a class value of 523 (sea and ocean) in Corine Land Cover (details in lineage).

Coastal zones are presented as a series of 10 consecutive buffers of 1km width each (towards inland). For this dataset, were treated as sea data all areas with class values of 52x (521: coastal lagoons, 522: estuaries, 523: sea and ocean) in Corine Land Cover (details in lineage).

This dataset is the coastal zone land surface region from Europe, derived from the coastline towards inland, as a series of 10 consecutive buffers of 1km width each. The coastline is defined by the extent of the Corine Land Cover 2018 (raster 100m) version 20 accounting layer. In this version all Corine Land Cover pixels with a value of 523, corresponding to sea and oceans, were considered as non-land surface and thus were excluded from the buffer zone.

Complete Coastline Features for all the countries that produced Corine Land Cover 2000 and have a coastline, with detailed descriptions on the environment and type of coastal areas. Each coast segment has inherited CLC 2000 class, and also the attributes from Eurosion Coastline version 2.1 2004, regarding geomorphology, type of coast and erosion trends.

Ce jeu de données regroupe des données satellite de température de surface, de chlorophylle-a, de Matières en suspension non-algales, d'irradiance solaire et de vent sur l'ouest européen. Données produites sur une grille de 1.2km en Netcdf ou GeoTif.

Produits du modèle Multivariate Inversion of Ocean Surface Topography- Internal Tide (MIOST-IT). La base de données MIOST-IT comprend 4 composantes de marées pour les élévations de surface de la marée interne de l'océan. Chaque composante de marée est décrite par 2 grilles (amplitude et phase) fournies sur une grille cartésienne 1/10°x1/10°: - Les élévations de la marée interne pour les quatre fréquences de marée M2, S2, K1, O1, sont disponibles en téléchargement. - Un script python est également disponible au téléchargement (dans le dossier prediction/ ) pour calculer les prévisions de marée interne du modèle MIOST-IT sur une latitude, une longitude et des points temporels donnés et crée un fichier NetCDF qui contient les prédictions. La méthode repose sur une estimation simultanée des signatures de surface des méso-échelles et des marées internes cohérentes, prenant en compte les covariances de ces signatures de méso-échelles et des marées internes dans une seule inversion. Quatre ondes de marée sont ainsi estimées en considérant le mode 1 et le mode 2 de la variabilité, à partir de tous les satellites altimétriques sur la période janvier 1993 - juin 2017. Plus de détails sur la construction du modèle MIOST-IT, ses performances et le code de prédiction, sont disponibles dans le manuel de l'utilisateur. Reference: Ubelmann C., Carrere L., Durand C. Dibarboure G., Faugère Y. and Lyard F.: Simultaneous estimation of Ocean mesoscale and coherent internal tide Sea Surface Height signatures from the global Altimetry record, Ocean Science Discussions, 2021, 1-19. https://doi.org/10.5194/os-18-469-2022

Une orthophotographie est une photo aérienne qui a subi une orthorectification. Il s'agit d'une procédure qui va permettre, en suivant des étapes, de déformer une image numérique pour la rendre conforme, en tout point, à un système de projection cartographique. Le résultat sera une image numérique directement intégrable dans un SIG. L'ortho littorale V2® est une base de données composée de mosaïques d'orthophotographies couleur. Il s'agit d'une actualisation de l'ortho littorale 2000® sur le littoral Mer du Nord, Manche et Atlantique et d'une première acquisition sur le littoral de la Méditerranée. Le chantier de production de l'ortho littorale V2 a été lancé en 2011 et s'est terminé en 2014. Il s'agit d'une base de données financée par le Ministère en charge de l'environnement. Les cahiers des charges consultables sur Géolittoral contiennent des spécifications de façon à couvrir l'ensemble des problématiques du littoral. C'est ainsi que les vols ont été réalisés en condition de grande marée à marée basse, que les zones de cultures marines ont été levées, que la zone de prise de vue remonte dans les rias, abers et estuaires. Il s'agit d'un produit qui présente le grand avantage de disposer d'une véritable interface terre - mer. L'utilisateur prendra soin de consulter les conditions d'utilisation sur le site Géolittoral

Les variations barystatiques et manométriques du niveau marin représentent la composante de masse des variations du niveau marin aux échelles globale et régionale respectivement. Les variations barystatiques et manométriques du niveau marin sont estimées ici à partir de la gravimétrie, issues des mesures des missions de gravimétrie spatiale GRACE et GRACE - Follow On. Deux produits sont distribués sur la période avril 2002 à août 2022 : - Les variations barystatiques du niveau de la mer à partir de la gravimétrie : séries temporelles mensuelles, - Les variations manométriques du niveau de la mer à partir de la gravimétrie : grilles mensuelles 1x1°. Les variations BARYSTATIQUES du niveau marin représentent les échanges de masses d’eau des continents aux océans et vice versa. La fonte des calottes polaires et des glaciers continentaux constituent les principales sources de variation du niveau barystatique. A l'échelle interannuelle, les échanges d'eau douce avec les grands bassins hydrologiques (par exemple l'Amazone, Mississippi) sont également importants. Les changements MANOMETRIQUES du niveau de la mer sont dus à plusieurs processus, incluant la circulation océanique et atmosphériques, les empreintes du niveau de la mer (sea level fingerprints en anglais) ou le cycle global de l'eau. Les modes climatiques, tels que l'oscillation australe d'El Niño, l'oscillation arctique, l'oscillation nord-atlantique ou le mode annulaire austral, influencent également de manière significative les changements manométriques du niveau de la mer Pfeffer et al., 2022). Les missions GRACE et GRACE Follow-On surveillent les variations temporelles du champ de gravité de façon quasi continue depuis 2002. De nombreux centres distribuent des solutions temporelles du potentiel gravitationnel de la Terre, fournies sous forme de coefficients de Stokes, connues sous le nom de solutions de niveau-2. Les solutions de niveau-2 doivent être corrigées de plusieurs effets géophysiques et erreurs instrumentales, converties en anomalies de masse de surface et projetées sur l'ellipsoïde. Les grilles d'anomalies de masse de surface qui en résultent, après application des corrections appropriées, sont appelées solutions de niveau-3. Plusieurs sources d'erreurs affectent les solutions des niveaux 2 et 3, imposées par la configuration du satellite, les erreurs instrumentales et les incertitudes dans les corrections géophysiques utilisées pour traiter les mesures. L'approche d'ensemble de Blazquez et al. (2018) est utilisée pour estimer de manière robuste les changements manométriques et barystatiques du niveau de la mer et leurs incertitudes. Références bibliographique - Blazquez, A., Meyssignac, B., Lemoine, J.-M., Berthier, E., Ribes, A., Cazenave, A. (2018). Exploring the uncertainty in GRACE estimates of the mass redistributions at the Earth surface: implications for the global water and sea level budgets, Geophysical Journal International, 215 (1), 415–430, https://doi.org/10.1093/gji/ggy293 - Pfeffer, J., Cazenave, A. & Barnoud, A. (2022). Analysis of the interannual variability in satellite gravity solutions: detection of climate modes fingerprints in water mass displacements across continents and oceans. Clim Dyn 58, 1065–1084. https://doi.org/10.1007/s00382-021-05953-z