This dataset contains the version 3 of combined surface current velocities, i.e. absolute geostrophic velocities products from multi-satellite observations over Global Ocean added to Hs depth Ekman velocities computed from ECMWF wind stress with an Ekman model fitted onto drifting buoys[Rio et al. 2014], on a geographical grid with 0.25 degree resolution, from 1993 to 2017.

These gridded products are produced from the along-track (or Level-3) SEA LEVEL products (DOI: doi.org/10.48670/moi-00147) delivered by the Copernicus Marine Service (CMEMS, marine.copernicus.eu) for satellites SARAL/AltiKa, Cryosat-2, HaiYang-2B, Jason-3, Copernicus Sentinel-3A&B, Sentinel 6A, SWOT nadir, and SWOT Level-3 KaRIn sea level products (DOI: https://doi.org/10.24400/527896/A01-2023.018). Three mapping algorithms are proposed: MIOST, 4DvarNET, 4DvarQG: - the MIOST approach which give the global SSH solutions: the MIOST method is able of accounting for various modes of variability of the ocean surface topography (e.g., geostrophic, barotrope, equatorial waves dynamic …) by constructing several independent components within an assumed covariance model. - the 4DvarNET approach for the regional SSH solutions: the 4DvarNET mapping algorithm is a data-driven approach combining a data assimilation scheme associated with a deep learning framework. - the 4DvarQG approach for the regional SSH solutions: the 4DvarQG mapping technique integrates a 4-Dimensional variational (4DVAR) scheme with a Quasi-Geostrophic (QG) model. References: - Ballarotta, M., Ubelmann, C., Bellemin-Laponnaz, V., Le Guillou, F., Meda, G., Anadon, C., Laloue, A., Delepoulle, A., Faugère, Y., Pujol, M.-I., Fablet, R., and Dibarboure, G., 2024: Integrating wide swath altimetry data into Level-4 multi-mission maps, EGUsphere [preprint], https://doi.org/10.5194/egusphere-2024-2345 - Beauchamp, M., Febvre, Q., Georgenthum, H., and Fablet, R., 2023: 4DVarNet-SSH: end-to-end learning of variational interpolation schemes for nadir and wide-swath satellite altimetry, Geosci. Model Dev., 16, 2119–2147, https://doi.org/10.5194/gmd-16-2119-2023 - Fablet, R., Beauchamp, M., Drumetz, L., and Rousseau, F., 2021: Joint Interpolation and Representation Learning for Irregularly Sampled Satellite-Derived Geophysical Fields, Front. Appl. Math. Stat., 7, 655224, https://doi.org/10.3389/fams.2021.655224 - Le Guillou, F., Metref, S., Cosme, E., Ubelmann, C., Ballarotta, M. Le Sommer, J. Verron, J., 2021: Mapping Altimetry in the Forthcoming SWOT Era by Back-and-Forth Nudging a One-Layer Quasigeostrophic Model, J. Atmos. Oceanic Technol., 38, 697–710, https://doi.org/10.1175/JTECH-D-20-0104.1 - Ubelmann, C., Dibarboure, G., Gaultier, L., Ponte, A., Ardhuin, F., Ballarotta, M., & Faugère, Y., 2021: Reconstructing ocean surface current combining altimetry and future spaceborne Doppler data. Journal of Geophysical Research: Oceans, 126, e2020JC016560. https://doi.org/10.1029/2020JC016560

Tourbillons détectés en temps différé (Delayed-Time - DT) pour toute la période [1993 - aujourd'hui]. Les variables fournies incluent pour chaque fichier journalier, et pour un type de rotation (Cyclonique/Anticyclonique) : - Position du centre (Longitude et latitude du centre du cercle le mieux ajusté avec le contour de la vitesse géostrophique moyenne circonférentielle maximale) ; - Amplitude (|SSH(local_extremum) - SSH(outermost_contour)|) ; - Rayon de vitesse (Rayon du cercle de meilleur ajustement avec le contour de la vitesse géostrophique moyenne circonférentielle maximale) ; - Vitesse moyenne (Vitesse géostrophique moyenne du contour définissant le rayon de vitesse) ; - Profil de vitesse (profil des valeurs moyennes de vitesse du contour effectif vers l'intérieur jusqu'au plus petit contour intérieur) ; - Contour effectif (Plus grand contour du tourbillon détecté) ; - Contour de vitesse (Contour de la vitesse géostrophique moyenne circonférentielle maximale pour le tourbillon détecté). Les cartes "tous satellites" (Allsat) sont construites avec tous les satellites disponibles à un moment donné, améliorant la représentation des petites échelles dans les cartes en raison de la diversité de la localisation des traces et des différentes périodes de répétition des missions altimétriques. Les données utilisées sont les données quotidiennes en temps différé "Allsat" DUACS2021 version https://doi.org/10.48670/moi-00148, avec la variable " Gridded Global Absolute Dynamic Topographies (ADT)" du Copernicus Marine Service (CMEMS) http://marine.copernicus.eu/. Plusieurs autres versions existent : Temps différé "Twosat" et une version en temps réel, décrites sur d'autres fiches de métadonnées. Gamme de produit : produit altimétrique dérivé des produits Ssalto/Duacs, grillé multimissions Contenu : trajectoires des tourbillons détectés dans les données altimétriques Format : NetCDF-4 Classic with CF standards. Statistical analysis document (Figures following Chelton et al. 2011): https://www.aviso.altimetry.fr/fileadmin/documents/data/products/value-added/META3.2_allsat_report.pdf Reading software: examples in Python programming language. Details on Aviso+ Users Newsletter #14, page 4: Tools for the Mesoscale Eddy Trajectory Atlas, https://www.aviso.altimetry.fr/fileadmin/documents/newsstand/Newsletter/aviso_newsletter_14.pdf#page=4 Code delivery: the open source code is available at https://github.com/AntSimi/py-eddy-tracker from version META3.0 onwards. When using the code, please cite "The code used to compute the Mesoscale Eddy Trajectories Atlas from version 3.0 onwards, was developed in collaboration between IMEDEA (E. Mason) and CLS, is freely available under GNU General Public License https://github.com/AntSimi/py-eddy-tracker ". Image of the month, June 2017: Eddies everywhere, https://www.aviso.altimetry.fr/en/news/image-of-the-month/2017/jun-2017-eddies-everywhere.html Références bibliographiques - Pegliasco et al., OSTST 2022: A New Global Mesoscale Eddy Trajectories Atlas Derived from Altimetry : Presentation and Future Evolutions - Pegliasco, C., Delepoulle, A., Mason, E., Morrow, R., Faugère, Y., Dibarboure, G., 2022. META3.1exp: a new global mesoscale eddy trajectory atlas derived from altimetry. Earth Syst. Sci. Data 14, 1087–1107. https://doi.org/10.5194/essd-14-1087-2022 - Mason, E., A. Pascual, and J.C. McWilliams, 2014: A New Sea Surface Height–Based Code for Oceanic Mesoscale Eddy Tracking. J. Atmos. Oceanic Technol., 31, 1181–1188, https://doi.org/10.1175/JTECH-D-14-00019.1

Tourbillons détectés en temps différé (Delayed-Time - DT) pour toute la période [1993 - aujourd'hui]. Les variables fournies incluent pour chaque fichier journalier, et pour un type de rotation (Cyclonique/Anticyclonique) : - Position du centre (Longitude et latitude du centre du cercle le mieux ajusté avec le contour de la vitesse géostrophique moyenne circonférentielle maximale) ; - Amplitude (|SSH(local_extremum) - SSH(outermost_contour)|) ; - Rayon de vitesse (Rayon du cercle de meilleur ajustement avec le contour de la vitesse géostrophique moyenne circonférentielle maximale) ; - Vitesse moyenne (Vitesse géostrophique moyenne du contour définissant le rayon de vitesse) ; - Profil de vitesse (profil des valeurs moyennes de vitesse du contour effectif vers l'intérieur jusqu'au plus petit contour intérieur) ; - Contour effectif (Plus grand contour du tourbillon détecté) ; - Contour de vitesse (Contour de la vitesse géostrophique moyenne circonférentielle maximale pour le tourbillon détecté). Notez que les versions "temps différé" diffèrent selon le produit d'entrée utilisé. Les cartes "2-satellites" sont construites en utilisant au maximum deux missions altimétriques, avec les satellites Topex-Poseidon et Jason sur les mêmes traces au sol à long terme, et une seconde mission satellitaire, principalement sur les traces au sol ERS-Envisat-Saral-Sentinel-3A. L'échantillonnage et les échelles représentées étant stables dans le temps, ce jeu de données est considéré comme homogène dans le temps en termes de signaux climatiques et de contenu mésoéchelle. Les données utilisées sont des données quotidiennes "deux satellites" en temps différé version DUACS2021, avec la variable Gridded Global Absolute Dynamic Topographies (ADT), provenant du Copernicus Climate Change Service (C3S) http://climate.copernicus.eu/. Plusieurs autres versions existent : Temps différé "Allsat" et une version en temps réel, décrites sur d'autres fiches de métadonnées. Gamme de produit : produit altimétrique dérivé des produits Ssalto/Duacs, grillé multimissions Contenu : trajectoires des tourbillons détectés dans les données altimétriques Format : NetCDF-4 Classic with CF standards. Statistical analysis document (Figures following Chelton et al. 2011): https://www.aviso.altimetry.fr/fileadmin/documents/data/products/value-added/META3.2_twosat_report.pdf Reading software: examples in Python programming language. Details on Aviso+ Users Newsletter #14, page 4: Tools for the Mesoscale Eddy Trajectory Atlas, https://www.aviso.altimetry.fr/fileadmin/documents/newsstand/Newsletter/aviso_newsletter_14.pdf#page=4 Code delivery: the open source code is available at https://github.com/AntSimi/py-eddy-tracker from version META3.0 onwards. When using the code, please cite "The code used to compute the Mesoscale Eddy Trajectories Atlas from version 3.0 onwards, was developed in collaboration between IMEDEA (E. Mason) and CLS, is freely available under GNU General Public License https://github.com/AntSimi/py-eddy-tracker ". Image of the month, June 2017: Eddies everywhere, https://www.aviso.altimetry.fr/en/news/image-of-the-month/2017/jun-2017-eddies-everywhere.html Références bibliographiques - Pegliasco et al., OSTST 2022: A New Global Mesoscale Eddy Trajectories Atlas Derived from Altimetry : Presentation and Future Evolutions https://ostst.aviso.altimetry.fr/fileadmin/user_upload/OSTST2022/Presentations/SC32022-A_New_Global_Mesoscale_Eddy_Trajectory_Atlas_Derived_from_Altimetry___Presentation_and_Future_Evolutions.pdf - Pegliasco, C., Delepoulle, A., Mason, E., Morrow, R., Faugère, Y., Dibarboure, G., 2022. META3.1exp: a new global mesoscale eddy trajectory atlas derived from altimetry. Earth Syst. Sci. Data 14, 1087–1107. https://doi.org/10.5194/essd-14-1087-2022 - Mason, E., A. Pascual, and J.C. McWilliams, 2014: A New Sea Surface Height–Based Code for Oceanic Mesoscale Eddy Tracking. J. Atmos. Oceanic Technol., 31, 1181–1188, https://doi.org/10.1175/JTECH-D-14-00019.1

Eddies detected in Delayed-Time (DT) for the entire period [1993 - present]. Variables provided include day-by-day, and for one rotation type (Cyclonic/Anticyclonic) : - Center position (Longitude and latitude of the center of the best fit circle with the contour of maximum circum-average geostrophic speed); - Amplitude (|SSH(local_extremum) – SSH(outermost_contour)|); - Speed radius (Radius of the best fit circle with the contour of maximum circum-average geostrophic speed); - Speed average (Average geostrophic speed of the contour defining the speed radius); - Speed profile (Profile speed average values from effective contour inwards to smallest inner contour); - Effective contour (Largest contour of the detected eddy); - Speed contour (Contour of maximum circum-average geostrophic speed for the detected eddy).

Eddies detected in Delayed-Time (DT) for the entire period [1993 - present]. Variables provided include day-by-day, and for one rotation type (Cyclonic/Anticyclonic) : - Center position (Longitude and latitude of the center of the best fit circle with the contour of maximum circum-average geostrophic speed); - Amplitude (|SSH(local_extremum) – SSH(outermost_contour)|); - Speed radius (Radius of the best fit circle with the contour of maximum circum-average geostrophic speed); - Speed average (Average geostrophic speed of the contour defining the speed radius); - Speed profile (Profile speed average values from effective contour inwards to smallest inner contour); - Effective contour (Largest contour of the detected eddy); - Speed contour (Contour of maximum circum-average geostrophic speed for the detected eddy).

Multimission altimeter satellite gridded sea surface heights and derived variables computed with respect to a twenty-year mean. Previously distributed by Aviso+, no change in the scientific content. All the missions are homogenized with respect to a reference mission. The acquisition of various altimeter data is a few days at most. The sla is computed with a non-centered computation time window (6 weeks before the date).

Produit grillé multimission altimétrique dérivé des produits Ssalto/Duacs. Exponents de Lyapunov de taille finie et orientations des vecteurs propres associés: Finite-Size Lyapunov Exponents (FSLE). Les cartes FSLE fournissent le taux exponentiel de séparation des trajectoires de particules initialisées à proximité et advectées par les courants altimétriques. Les FSLE mettent en évidence les barrières de transport qui contrôlent les échanges horizontaux d'eau dans et en dehors du centre des tourbillons. Les grandes valeurs de FSLE identifient les régions où l'étirement induit par les vitesses de mésoéchelle détectées par l'altimétrie est important. Les grandes valeurs de FSLE sont typiquement organisées en lignes convoluées encerclant des filaments de (sous-)mésoéchelle. Les lignes de FLSE sont souvent en bon accord avec les filaments de traceurs biogéochimiques (couleur de l'océan, température de surface de la mer,...) affectés par l'advection horizontale. Les filaments observés dans les images de traceurs correspondent à des trajectoires stables (contraction) de l'écoulement où l'étirement est fort. Lorsqu'ils sont calculés en utilisant une advection à rebours dans le temps, les FSLE montrent également des lignes convoluées encerclant des filaments à méso-échelle qui sont souvent en bon accord avec les structures principales de la distribution des traceurs biologiques. Les FSLE en temps différé (DT FSLE) sont calculés à partir des produits de vitesses géostrophiques de la topographie dynamique absolue (ADT) du niveau de la mer (niveau 4) fournis par le Copernicus Marine Service (https://doi.org/10.48670/moi-00149). En temps différé, les cartes sont calculées chaque jour depuis le 1994/04/01 et mises à jour chaque année. Les produits FLSE en temps quasi-réel (NRT FSLE) sont basés sur des produits de vitesses géostrophiques SEA LEVEL Absolute Dynamic Topography (ADT) interne (ou niveau 4), en utilisant les mêmes corrections qu'en temps différé. En temps quasi réel, les cartes sont livrées chaque jour, avec 20 jours de délai. Les produits livrés sont calculés selon la méthode détaillée dans d'Ovidio et al. 2004. Le code a été développé en collaboration entre LOCEAN (F. d'Ovidio) et CLS, et est disponible sous licence publique générale GNU. Le code source est également distribué en open source si vous avez l'intention d'appliquer vos propres paramètres et/ou dans un domaine régional (voir la description complète de la méthode et de la livraison du code dans les Ressources ci-dessous). Pour utiliser le code, veuillez citer : « Le code utilisé pour calculer les exposants de Lyapunov de taille finie a été développé en collaboration entre LOCEAN (F. d'Ovidio) et CLS, et est disponible sous licence publique générale GNU ». References: - D'Ovidio F., C. Lopez, E. Hernandez-Garcia, V. Fernandez, 2004, "Mixing structures in the Mediterranean sea from Finite-Size Lyapunov Exponents", Geophys. Res. Lett., 31, L17203. - Pujol M.-I., Y. Faugere, O. Titaud, F.Briol, F. d'Ovidio, R. Morrow,E. Bronner, N. Picot, "20 years of reprocessed Lyapunov Exponents from altimetry available on AVISO+", Poster EGU2015-4542, EGU12 17 April 2015, Vienna Australia

Eddies detected in Delayed-Time (DT) for the entire period [1993 - present]. Variables provided include day-by-day, and for one rotation type (Cyclonic/Anticyclonic) : - Center position (Longitude and latitude of the center of the best fit circle with the contour of maximum circum-average geostrophic speed); - Amplitude (|SSH(local_extremum) – SSH(outermost_contour)|); - Speed radius (Radius of the best fit circle with the contour of maximum circum-average geostrophic speed); - Speed average (Average geostrophic speed of the contour defining the speed radius); - Speed profile (Profile speed average values from effective contour inwards to smallest inner contour); - Effective contour (Largest contour of the detected eddy); - Speed contour (Contour of maximum circum-average geostrophic speed for the detected eddy).

Produit altimétrique combiné expérimental intégrant une meilleure résolution, en vue de la préparation de l'ère SWOT comprenant les hauteurs de mer par rapport à une moyenne sur 20 années ainsi que les courants géostrophiques, issu de traitement spécifiques, disponibles en temps différé. Utilisation pour des études de variabilité océanique à méso-échelles. Produits régionaux: - le long de la trace, anomalies de hauteur de mer à 5Hz: Atlantique Nord, courant des Aiguilles - grillés, hauteurs de mer et vitesses géostrophiques calculés par Interpolation Dynamique: 2 zones: Gulf Stream, Udinstev. - grillés, anomalies de hauteur de mer et vitesses géostrophiques combinant altimétrie et bouées dérivantes: Golfe du Mexique Produit en zone globale: - grillés, vitesses combinées de façon optimale de données altimétriques et SST: global. A noter que ce produit grillé, combinant les données altimétriques et SST ont été calculés dans le cadre de 3 projets différents: 1/ une association Marie-Curie cofondée par l'Union Européenne sous le FP7-PEOPLE-Cofunding of Regional, National and International Programmes Grant Agreement 600407 et le projet RITMARE FLAG project (2014-2016), 2/ le projet ESA Globcurrent (2014-2018), 3/ le projet DUACS-MR CNES (2016-2018). Références pour les produits grillés calculés par interpolation dynamique: - Ubelmann, C., P. Klein, and L.-L. Fu, 2015: Dynamic interpolation of sea surface height and potential applications for future high-resolution altimetry mapping. J. Atmos. Oceanic Technol., 32, 177–184, doi:10.1175/JTECH-D-14-00152.1. - Ubelmann C., B. Cornuelle and L-L Fu, 2016: Dynamic Mapping of Along-Track Ocean Altimetry: Method and Performance from Observing System Simulation Experiments. J. Atmos. Oceanic Technol., doi:10.1175/JTECH-D-15-0163.1 - Rogé, M., Morrow R., Ubelmann C. and G. Dibarboure, 2017 : Using a dynamical advection to reconstruct a part of the SSH evolution in the context of SWOT, application to the Mediterranean Sea. Ocean Dynamics, 67-8, 1047–1066 - Ubelmann C., M. Ballarotta, Y. Faugere, M. Rogé, R. Morrow, G. Dibarboure, Upcoming high-resolution regional products of Sea Level Anomaly from Dynamic Interpolation, OSTS 2017 Références pour les produits grillés combinant altimétrie et bouées dérivantes: - Synergetic use of surface drifters and altimetry to increase resolution and accuracy of maps of sea level anomaly in the Gulf of Mexico, Mulet et al, OSTST 2017 Référencespour les produits grillés combinant données altimétriques et SST: - Rio, M-H, R. Santoleri, R. Bourdalle-Badie, A. Griffa, L. Piterbarg, G. Taburet, 2016: Improving the altimeter derived surface currents using high-resolution Sea Surface Temperature data: A feasibility study based on model outputs. Journal of Atmospheric and Oceanic Technology, Vol. 33, DOI: 10.1175/JTECH-D-16-0017.1.