DTOcean

Utilisation libre sous réserve de mentionner la source (a minima le nom du producteur) et la date de sa dernière mise à jour

Le partenaire fournisseur n’est pas en mesure de garantir l’exactitude, la mise à jour, l’intégrité, l’exhaustivité des données et en particulier qu'elles sont exemptes d'erreurs ou d'imprécisions, notamment de localisation, d’identification ou de qualification. Aucune garantie quant à l'aptitude des données à un usage particulier n'est apportée par le partenaire fournisseur. Les utilisateurs utilisent les données sous leur responsabilité pleine et entière, sans recours possible contre le partenaire fournisseur dont la responsabilité ne saurait être engagée du fait d’un dommage résultant directement ou indirectement de l’utilisation de ces données. En particulier, il appartient aux utilisateurs d’apprécier, sous leur seule responsabilité : l'opportunité d'utiliser les données; la compatibilité des fichiers avec leurs systèmes informatiques; l’adéquation des données à leurs besoins; qu’ils disposent de la compétence suffisante pour utiliser les données. Le fournisseur partenaire n’est en aucune façon responsable des éléments extérieurs aux données et notamment des outils d’analyse, matériels, logiciels, réseaux..., utilisés pour consulter et/ou traiter les données. L’utilisateur veille à vérifier que l’actualité des informations mises à disposition est compatible avec l’usage qu’il en fait.

Ce document décrit l'objectif détaillé du travail et la méthodologie pour atteindre ces objectifs. Ce livrable discute du processus de sélection des composants d'un système houlomoteur ou hydrolien à considérer pour calculer les coûts et les temps d'arrêt pendant le cycle de vie. Pour chaque type de système, qui est dans le champ d'application de l'outil d'optimisation DTOcean, une liste des composants proposés est donnée en ce qui concerne l'estimation des coûts de maintenance. Le rapport donne une définition des paramètres requis pour la description détaillée des coûts de maintenance. Un schéma d'indexation de ces paramètres est proposé pour permettre leur identification dans la base de données globale. Le document décrit l'approche de l'implémentation du logiciel pour le développement de l'algorithme d'estimation des coûts de maintenance.

Partenaires du projet : The University of Edinburgh, Tecnalia, IWES, HMRC MCC, The University of Exeter, Aalborg University, Marintek, WavEC Offshore Renewables, France Energies Marines, Iberdrola, Vattenfall, DEME Blue Energy, Prysmian, Tension Technologies International, ITP Power, Sandia National Laboratories, Joint Research Centre, Ocean Energy Europe

Financement : Ce projet a bénéficié d’un financement du programme FP7 de l’Union européenne, sous la convention de subvention n°608597.