Le module pour la logistique et les opérations en mer a été amélioré en ce qui concerne la méthodologie de sélection des navires et l'algorithme de détermination des fenêtres météo. Il fournit ainsi des résultats plus significatifs et un moyen de quantifier l'incertitude. Les activités de maintenance préventive et corrective ont été incluses, à savoir les options de maintenance de remorquage au port, et les données relatives aux navires, aux équipements et aux ports ont été mises à jour. Une flexibilité supplémentaire a également été mise en œuvre pour fournir à l'utilisateur un moyen de personnaliser les opérations en fonction de ses préférences. Le développement de ce module a été réalisé en étroite relation avec les outils d'évaluation de la fiabilité, de la disponibilité, de la maintenabilité et de la survivabilité.

La logique applicative du code a été implémentée en Python 3. Une interface de programmation d'application a été développée en OpenAPI et fournie avec le code. Des tests unitaires préliminaires ont été mis en œuvre pour vérifier la logique applicative du code et contribuer à la facilité de maintenance pour les développements futurs de l'outil.

Partenaires du projet : Tecnalia, The University of Edinburgh, Energy Systems Catapult, Wave Energy Scotland, France Energies Marines, WavEC Offshore Renewables, Aalborg University, EDF, Enel Green Power, Naval Energies, Bureau Veritas, IDOM, Nova Innovation, CorPower Ocean, Open Cascade, EDP, Orbital Marine Power, Sabella.

Financement : Ce projet a reçu un financement du programme de recherche et d'innovation Horizon 2020 de l'Union européenne dans le cadre de la convention de subvention n° 785921