Le produit SCAN Littoral est une collection d'images cartographiques numériques continues du littoral en couleur, obtenue par assemblage géoréférencé et dallé des données raster des cartes marines du SHOM et terrestres de l'IGN. Le produit SCAN Littoral se compose d'images numériques sans habillage ni légende ni indications de géoréférencement.

Le produit SCAN Littoral est une collection d'images cartographiques numériques continues du littoral en couleur, obtenue par assemblage géoréférencé et dallé des données raster des cartes marines du SHOM et terrestres de l'IGN. Le produit SCAN Littoral se compose d'images numériques sans habillage ni légende ni indications de géoréférencement.

Complete Coastline Features for all the countries that produced Corine Land Cover 2000 and have a coastline, with detailed descriptions on the environment and type of coastal areas. Each coast segment has inherited CLC 2000 class, and also the attributes from Eurosion Coastline version 2.1 2004, regarding geomorphology, type of coast and erosion trends.

route_distAlti_300m renseigne sur l'altitude et la distance au trait de côte des routes dans une bande de 300m de large sur les 4 communes d'étude du programme de recherche RISKS : Saint-Pierre-d'Oléron, Le Château-d'Oléron, Saint-Georges-d'Oléron et Saint-Trojan-les-Bains.

The raster dataset represents the intensity of species disturbance due to human presence along European coastlines. The dataset was created by combining the coastal urbanisation layer derived from Corine Land Cover 2012 (with the percentage of urbanised coastline per EEA 10 km grid cell) and the population density layer based on EUROSTAT NUTS 2016 data (with the population density in the NUTS 3 region corresponding to the coastal EEA 10 km grid cell). The dataset does not cover southern and western Mediterranean Sea, northern Black Sea and northernmost Atlantic Ocean. The dataset was prepared for the combined effect index produced for the ETC/ICM Report 4/2019 "Multiple pressures and their combined effects in Europe's seas" available on: https://www.eionet.europa.eu/etcs/etc-icm/etc-icm-report-4-2019-multiple-pressures-and-their-combined-effects-in-europes-seas-1.

Le trait de côte est considéré comme artificialisé lorsqu'il supporte des ouvrages et des aménagements littoraux ou que son évolution est potentiellement influencée par ces constructions. La cartographie de l'artificialisation du trait de côte a été réalisée principalement à partir de la "cartographie nationale des ouvrages et aménagements littoraux" produite dans le cadre de la Stratégie nationale de gestion intégrée du trait de côte. Cette cartographie couvre l'ensemble du littoral de la métropole et des départements et régions d'outre-mer (Guadeloupe, Martinique, Guyane, La Réunion, Mayotte).

Levé GPS réalisé le 05/05/2014 sur la pointe de Gatseau afin d'étudier les dépôts de washover.

Cette couche cartographie les ouvrages et les aménagements littoraux situés au niveau du trait de côte, principalement à partir de l'observation de photographies aériennes traitées. L'étude a été réalisée dans le cadre de la stratégie nationale de gestion intégrée du trait de côte (SNGITC). Les données concernent la métropole et les cinq (5) départements d'outre-mer (Guadeloupe, Martinique, Guyane, Mayotte et Réunion).

This metadata refers to a dataset that shows the percentage of cities' administrative area (core city based on the Urban Morphological Zones dataset) inundated by the sea level rise of 2 metres, without any coastal flooding defences present for a series of individual coastal European cities (included in Urban Audit). The dataset has been computed using the CReSIS (Centre for Remote Sensing of Ice Sheets) dataset for 2018.

The dataset shows the percentage of cities' administrative area (core city based on the Urban Morphological Zones dataset) inundated by the sea level rise of 1 metre, without any coastal flooding defences present for a series of individual coastal European cities (included in Urban Audit). The dataset has been computed using the CReSIS (Centre for Remote Sensing of Ice Sheets) dataset for 2018.