Grid processed for the purpose of the HR DTMs layer of EMODnet Bathymetry HRSM, October 2018

The Digital Terrain Model of the Bay of Biscaye and of the Channel is the result of the processing of a compilation of single and multibeam echosounder data, of DTMs and of chart countours produced before 2008 for hydrodynamic modeling..

Inventaire quantitatif et qualitatif des ressources publiques en France ayant des activités de recherche en Sciences et Techniques de la Mer. Ce jeu de données dresse une liste exhaustive des entités publiques en France (Unités de recherche, laboratoires, centres techniques, etc.) ayant des activités de recherche significatives et régulières en Sciences et Techniques de la Mer. Il permet d’identifier les thèmes de recherche de chaque entité, de connaître où et dans quel cadre organisationnel cette recherche est effectuée, et d'accéder aux effectifs de ces acteurs publics, répartis par catégorie de qualification (chercheurs, ingénieurs, techniciens…). En effet, chaque entité est décrite par un ensemble d'informations: description, localisation, organismes de tutelle, date d'évaluation par le Hcéres* si existante, classification par domaine Hcéres, par thème de recherche, ensemble de mots clefs décrivant l'activité de recherche en STM de l'entité et ses domaines d’application, effectifs de recherche en STM de l'entité en Équivalents Temps Plein par catégorie de personnel, classement de l'entité parmi 3 catégories: 100% Maritime, Partiellement maritime, Contributive, budget opérationnel de l'entité et la part de celui-ci consacré à la recherche en Sciences et Techniques de la Mer. Ces données sont bancarisées dans la base de données SERVEUR du SISMER. Les 7 couches proposées ici permettent de visualiser ces données sous forme de cartographie. Cette étude, réalisée par l’Ifremer, répond à une sollicitation du Conseil National de la Mer et du Littoral et de son comité spécialisé pour la recherche marine, maritime et littorale, le COMER, et a été co-financée par le Commissariat Général au Développement Durable (CGDD), dans le cadre d’une convention de partenariat et de subvention 17-MUTS-MER ET LITTORAL-1-CVS-002 2017 - n° Chorus 2 102 231 000, entre le Ministère de la Transition Écologique et Solidaire et l’Ifremer. Les résultats présentés ici ont fait l’objet d’une publication détaillant le besoin, la méthodologie et proposant de premières analyses : Moulinier Hervé, Vernet Marine, Dosdat Antoine, Petit De La Villeon Loic, Le Gall Morgane, Ibarra Doriane, Meillon Julien (2020). « Sciences et Techniques de la Mer », un inventaire national quantitatif et qualitatif des ressources publiques de recherche. https://doi.org/10.13155/76327 *Haut Conseil de l’évaluation de la recherche et de l’enseignement supérieur

The SDC_GLO_CLIM_N2 product contains seasonally averaged Brunt-Vaisala squared frequency profiles using the density profiles computed in SeadataCloud Global Ocean Climatology - Density Climatology. The Density Climatology product uses the Profiling Floats (PFL) data from World Ocean database 18 for the time period 2003 to 2017 with a Nonlinear Quality procedure applied on it. Computed BVF profiles are averaged seasonally into 5x5 degree boxes for Atlantic and Pacific Oceans. For data access, please register at http://www.marine-id.org/.

The SDC_GLO_CLIM_O2_AOU product contains two different monthly climatology for dissolved Oxygen and Apparent Oxygen Utilization, SDC_GLO_CLIM_O2 and SDC_GLO_CLIM_AOU respectively from the World Ocean Data (WOD) database. Only basic quality control flags from the WOD are used. The first climatology, SDC_GLO_CLIM_O2, considers Dissolved Oxygen profiles casted together with temperature and salinity from CTD, Profiling Floats (PFL) and Ocean Station Data (OSD) for time duration 2003 to 2017. The second climatology, SDC_GLO_CLIM_AOU, apparent Oxygen utilization, is computed as a difference of dissolved oxygen and saturation O2 profiles. The gridded fields are computed using DIVAnd (Data Interpolating Variational Analysis) version 2.3.1.

The SDC_GLO_CLIM_Dens product contains global monthly climatological estimates of in situ density using Temperature and Salinity from profiling floats contained in the World Ocean Data 18 (WOD18) database. The profiles were first quality controlled with a Nonlinear Quality control procedure. The climatology considers observations from surface to 2000 m for the time period 2003-2017. Density profiles are computed using UNESCO 1983 (EOS 80) equation from in situ temperature, salinity and pressure measurements by the PFL. Only profiles with both T,S values were used. The gridded fields are computed using DIVAnd (Data Interpolating Variational Analysis) version 2.3.1.

The SDC_GLO_CLIM_TS_V2 product is an improved version of SDC_GLO_CLIM_TS_V1 and contains two different monthly climatologies for temperature and salinity from the World Ocean Data 2018 (WOD-18) database. Along with the basic quality control flags from the WOD-18, an additional quality Control named Nonlinear Quality Control (NQC) is applied. The first climatology, V2_1, considers temperature and salinity profiles from Conductivity Depth Temperature (CTD), Ocean station data (OSD) and Moored buoy data (MRB) along with Profiling Floats (PFL) from 1900 to 2017. The second climatology, V2_2, utilizes only PFL data from 2003 to 2017. V2_1 considers 44 layers from surface to 6000 m while V2_2 only 34 from 0 to 2000 m. The gridded fields are computed using DIVAnd (Data Interpolating Variational Analysis) version 2.3.1. For data access, please register at http://www.marine-id.org/.

Surplus d'origine azotée sur l'ensemble de la sous-région marine golfe de Gascogne. Les données agricoles sont issues du RA 2000 et les surplus de N sont modélisés par NOPOLU IFEN 2002 (données DCE 2004)

Salinité saisonnière à 5 m de profondeur et température saisonnière à 5 m de profondeur et à proximité du fond (source : climatologie mensuelle Manche - golfe de Gascogne BOBYCLIM_V2.3)

Distribution spatiale des paysages hydrologiques identifiés par l'AFM